Tourenplanung mittelständischer Speditionsunternehmen: by Julia Rieck

By Julia Rieck

Im Rahmen der operativen Tourenplanung müssen Transport¬aufträge einer vorhandenen Fahrzeugflotte zugeteilt und eine optimale Bearbeitungs¬reihenfolge der Aufträge gefunden werden. Insbesondere mittelständische Speditionsunternehmen müssen zudem eine Reihe weiterer Restriktionen beachten, die sich aus den betrieblichen Abläufen sowie Kundenvorgaben ergeben.

Julia Rieck berücksichtigt neben heterogenen Fahrzeugen und Kunden¬zeit¬fenstern, einer simultanen Auslieferung und Einsammlung sowie einem mehrfachen Fahrzeugeinsatz erstmalig auch die Belegungszeiten der Verladerampen im Depot. In der Arbeit werden neue Modelle und Lösungs¬verfahren für entsprechende Tourenplanungsprobleme entwickelt, die in der Praxis mittelständischer Speditions¬unter¬nehmen auftreten. Die Autorin weist die Anwendbarkeit und Leistungsfähigkeit der Modelle und Verfahren anhand einer umfangreichen experimentellen Performance-Analyse nach.

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By Julia Rieck

Im Rahmen der operativen Tourenplanung müssen Transport¬aufträge einer vorhandenen Fahrzeugflotte zugeteilt und eine optimale Bearbeitungs¬reihenfolge der Aufträge gefunden werden. Insbesondere mittelständische Speditionsunternehmen müssen zudem eine Reihe weiterer Restriktionen beachten, die sich aus den betrieblichen Abläufen sowie Kundenvorgaben ergeben.

Julia Rieck berücksichtigt neben heterogenen Fahrzeugen und Kunden¬zeit¬fenstern, einer simultanen Auslieferung und Einsammlung sowie einem mehrfachen Fahrzeugeinsatz erstmalig auch die Belegungszeiten der Verladerampen im Depot. In der Arbeit werden neue Modelle und Lösungs¬verfahren für entsprechende Tourenplanungsprobleme entwickelt, die in der Praxis mittelständischer Speditions¬unter¬nehmen auftreten. Die Autorin weist die Anwendbarkeit und Leistungsfähigkeit der Modelle und Verfahren anhand einer umfangreichen experimentellen Performance-Analyse nach.

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Example text

J ≥ τi + si + tij − (ξ − ρ)(1 − xij ) i ∈ V, j ∈ V \ {0} ¾º¿ ÅÓ ÐÐ ÖÙÒ ÖÛ Ø ÖØ Ö ÈÖÓ Ð Ñ×Ø ÐÐÙÒ Ò × ÔÓØ× ×Ø ÖØ Ò ÙÒ Ò Ø Ò ØÖ × Ò ÞÙÖ Ø Ö Ò ÅÓ ÐÐ ´¾º¾µ ´¾º½ µ Ò ÐØ Ø |V |2 + 3|V | Î Ö Ò Ö×Ò º ¾º¿º¾ ÌÓÙÖ ÒÔÐ ÒÙÒ Ñ Ø Ø ÖÓ Ò Ò ½ Ö Òº × Ö ×Ùй Ð Ò¸ ÛÓÚÓÒ |V |2 ÖÞ Ù Ò Ò Ò Ö ÔÖ Ü ×Ö Ð Ú ÒØ ÖÛ Ø ÖÙÒ × ËØ Ò Ö ÔÖÓ Ð Ñ× Ö Ô ¹ Þ Ø ÖØ Ò ÌÓÙÖ ÒÔÐ ÒÙÒ Ð Ø Ö × Ø ÙÒ ÚÓÒ Ø ÖÓ Ò Ò Ö¹ Þ Ù Òº ËØ Ò ÞÙÖ ÒÙÒ Ö ÃÙÒ Ò ÖÞ Ù Ñ Ø ÙÒØ Ö× Ð Ò Ã Ô Þ Ø Ø Ò¸ Ä Ñ Ø ÖÒ Ó Ö Û Ø× × Ö Ò ÙÒ Ò ÞÙÖ Î Ö ÙÒ ¸ ×Ó ×Ø Ò ÈÖÓ Ð Ñ Ö ÌÓÙÖ ÒÔÐ ÒÙÒ Ñ Ø Ø ÖÓ Ò Ö ÖÞ Ù ÓØØ ÞÙ Ð × Ò ´À Ø ÖÓ Ò ÓÙ× Ð Ø Î Ð ÊÓÙØ Ò ÈÖÓ Ð Ñ¸ ÀÎÊȵº ÁÑ ÓÐ Ò Ò ÙÒØ Ö× Ò ÛÖ ÖÞ Ù ÒÙÖ Ò× ØÐ Ö Ö Ò ÌÖ Ò×ÔÓÖØ Ò Ø Ò Ù× Ö Ø Ò Ã Ô Þ Ø Ø Òº ËÓÑ Ø Ð ×× Ò × Ö¹ Ö Ã Ô Þ Ø Ø Cap k ¸ k = 1, .

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